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人类表情可能代表多种含义

yabo体育最新消息,Siri想更懂人类,但人类更重隐私,据国外媒体报导,苹果正在开发新方法,未来在Siri添加脸部分析功能,帮助Siri理解使用者需求,减少语音要求误解的次数。相关报导显示,苹果已向美国专利与商标局(USPTO)提交专利申请。

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据美国专利号20190348037说明,在某些情况下,智慧软体代理(也就是Siri)根据语音采取的动作可能与使用者想要的不符。但如果能进一步分析脸部影像,透过形状或运动来辨识特定肌肉或肌肉群是否触发,就更能正确判断。不仅如此,专利档案还提到,使用者回应会表示为一个或多个度量。例如使用者反应对应某种特定状态的机率,比如积极或消极情绪。也就是说,使用脸部辨识技术后,Siri不仅能辨识脸部影像,还能解读使用者的情绪状态。

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那么,Siri是如何操作?根据专利档案说明,苹果系统首先要透过麦克风获得声讯输入,并以镜头获得一张或多张影像。另外,基于人类表情可能代表多种含义,苹果的脸部动作编码系统会分类表情可能代表的含义。据了解,FACS最早建立于1970年代,是脸部情绪分类标准,能将每种可能的脸部表情归类到广泛的参考目录。使用FACS,苹果的系统透过分析,确定更大可能性的使用者要求,然后让Siri回答。

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消息一出,就有网友对此表示细思极恐。尽管目前Siri还未应用脸部辨识专利,不过仅从脸部辨识层次来看,就已极具争议性了。近日,据《纽约时报》报导,如今非常热门的AI应用脸部辨识,针对不同种族的准确率差异很大。报导援引相关实验结果称,深色肤色人群的辨识错误率高于肤色较浅的人群。

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